微服务到底是什么
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技术维度去理解
微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务,一个服务做一件事,从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程概念,能够自行单独启动 或销毁,拥有自己独立的数据库。
微服务和微服务架构
- 微服务 强调的是服务的大小, 它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题或者提供落地对应服务的一个服务引用, 或许可以理解为Idea 或者 Eclipse里面的一个个微服务工程或Module
- 微服务架构 微服务架构是⼀种架构模式,它提倡将单⼀应⽤程序划分成⼀组⼩的服务,服务之间互相协调、互相配合,为⽤户提供最终价值。每个服务运⾏在其独⽴的进程中,服务与服务间采⽤轻量级的通信机制互相协作(通常是基于HTTP协议的RESTful API)。每个服务都围绕着具体业务进⾏构建,并且能够被独⽴的部署到⽣产环境、类⽣产环境等。另外,应当尽量避免统⼀的、集中式的服务管理机制,对具体的⼀个服务⽽⾔,应根据业务上下⽂,选择合适的语⾔、⼯具对其进⾏构建。
微服务的优缺点
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优点
- 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
- 开发简单、开发效率提高,一个服务可能就是专一的只干一件事。
- 微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2到5人的开发人员组成。
- 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
- 微服务能使用不同的语言开发。
- 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如Jenkins, Hudson, bamboo 。
- 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
- 微服务允许你利用融合最新技术。
- 微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS 或其他界面组件混合。 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。
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缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 性能监控……
微服务的技术栈
微服务条目 | 落地技术 | 备注 |
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服务开发 | Springboot、Spring、SpringMVC | |
服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 | |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 | |
服务调用 | Rest、RPC、gRPC | |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 | |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 | |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Feign等 | |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 | |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 | |
服务路由(API网关) | Zuul等 | |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等 | |
全链路追踪 | Zipkin,Brave、Dapper等 | |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 | |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息) | |
事件消息总线 | Spring Cloud Bus | |
。。。。。 |
为什么选择Spring Cloud作为微服务架构
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选择依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线
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当前各大IT公司用的微服务架构有那些
- 阿里Dubbo/HSF(停更了五年)
- 京东JSF (从阿里挖了一票人开发的)
- 新浪微博Motan
- 当当网DubboX(当当已经卖身,基本上不会有后续的更新)
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各微服务架构对比
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